Data Ajar

Modul Ajar Informatika Kelas 11 SMA: Dampak Sosial Informatika dan Etika Kecerdasan Buatan (AI) (Bab 7)

Analisis dampak sosial kecerdasan buatan (AI Bias, Deepfake), etika penggunaan Gen-AI, undang-undang perlindungan data pribadi (UU PDP No. 27/2022), hak kekayaan intelektual (HAKI) software, dan masa depan tenaga kerja otomatis.

Capaian dan tujuan pembelajaran

  • Peserta didik mampu mengevaluasi implikasi etis, sosial, dan hukum dari perkembangan teknologi AI.
  • Peserta didik mampu menganalisis hak dan kewajiban hukum terkait perlindungan data pribadi berdasarkan UU PDP.
  • Peserta didik mampu menghargai hak kekayaan intelektual digital dan mematuhi etika penggunaan teknologi informasi.

Materi pokok & uraian konsep pembelajaran

Kemajuan eksponensial teknologi informasi, khususnya Kecerdasan Buatan (*Artificial Intelligence* / AI) dan model generatif (*Generative AI*), membawa dampak transformatif yang mendalam pada tatanan sosial, ekonomi, hukum, dan etika kemanusiaan.

Isu krusial yang mengemuka mencakup bias algoritma (*algorithmic bias*) akibat dataset latih yang timpang, ancaman manipulasi konten sintetis (*Deepfake*) terhadap integritas demokrasi, serta kekhawatiran disrupsi otomasi terhadap lapangan kerja konvensional.

Pemerintah Indonesia mengesahkan regulasi strategis UU No. 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) guna menjamin kedaulatan privasi warga negara. Pemahaman hukum lisensi perangkat lunak (*Proprietary vs Open Source*) dan etika akademik menumbuhkan integritas digital generasi muda.

Peta subtopik bahasan

  • Etika Kecerdasan Buatan (AI Ethics, Bias, dan Transparansi)

    Menganalisis diskriminasi algoritma, halusinasi fakta AI, dan prinsip akuntabilitas pengembang.

  • Bahaya Rekayasa Media Sintetis (Deepfake) dan Manipulasi Informasi

    Mengevaluasi teknik deteksi video manipulasi kecerdasan buatan dan dampaknya pada opini publik.

  • Hukum dan Regulasi Perlindungan Data Pribadi (UU PDP No. 27/2022)

    Menelaah hak-hak pemilik data pribadi, kewajiban pengendali data, dan sanksi pelanggaran kebocoran data.

  • Lisensi Perangkat Lunak, Hak Cipta Digital, dan Lisensi Terbuka (Open Source)

    Membedakan lisensi komersial berbayar dengan lisensi open source (MIT, GPL, Apache, Creative Commons).

Istilah kunci dan glosarium

Bias Algoritma (AI Bias)
Kesalahan sistematis dan diskriminatif dalam keluaran sistem AI yang diakibatkan oleh data latih yang tidak representatif atau prasangka perancang.
Deepfake
Teknologi manipulasi gambar, audio, atau video berbasis kecerdasan buatan (deep learning) yang menghasilkan konten tiruan manusia yang sangat meyakinkan.
UU PDP (UU No. 27 Tahun 2022)
Regulasi hukum Republik Indonesia yang mengatur tata kelola, hak pemilik data, kewajiban pengendali data, dan sanksi kebocoran data pribadi.
Lisensi Open Source
Ketentuan hukum hak cipta yang mengizinkan kode sumber perangkat lunak untuk dilihat, dimodifikasi, dan didistribusikan secara bebas oleh siapa saja.
Creative Commons (CC)
Lisensi hak cipta publik standar yang memungkinkan pencipta karya membagikan karyanya dengan batasan tertentu (seperti kewajiban atribusi).

Instrumen asesmen formatif & contoh soal pembelajaran

5 butir instrumen soal pilihan ganda berbasis HOTS untuk mengukur pemahaman konsep pada bab ini. Dilengkapi kunci jawaban dan uraian pembahasan analitis.

Soal 1

Penyebab utama terjadinya bias algoritma (*algorithmic bias*) pada sebuah sistem kecerdasan buatan (AI) adalah...

  • A. Data historis yang digunakan untuk melatih model AI memuat ketimpangan, prasangka, atau diskriminasi masa lalu
  • B. Komputer kekurangan memori penyimpanan RAM
  • C. Suhu ruangan server terlalu dingin
  • D. Kabel koneksi internet menggunakan kabel tembaga
Lihat Kunci Jawaban & Pembahasan
Kunci Jawaban: Pilihan A

Pembahasan: Model AI belajar murni dari data latih (*training data*); bila data latih mengandung ketimpangan sosial, AI akan mereplikasi diskriminasi tersebut.

Soal 2

Berdasarkan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP No. 27 Tahun 2022), data pribadi yang bersifat spesifik/sensitif meliputi...

  • A. Data kesehatan, data biometrik, data genetika, catatan kejahatan, data anak, dan data keuangan pribadi
  • B. Nama lengkap dan jenis kelamin semata
  • C. Warna baju favorit seseorang
  • D. Merek telepon genggam yang digunakan
Lihat Kunci Jawaban & Pembahasan
Kunci Jawaban: Pilihan A

Pembahasan: Data spesifik memiliki risiko dampak diskriminasi tinggi sehingga menuntut standar perlindungan ekstra ketat dalam UU PDP.

Soal 3

Jenis lisensi perangkat lunak yang membebaskan siapa saja untuk melihat, menyalin, memodifikasi, dan mendistribusikan kembali kode sumber aslinya disebut...

  • A. Lisensi Open Source (seperti MIT, GPL, Apache)
  • B. Lisensi Proprietary Komersial Tertutup
  • C. Lisensi Trialware Terbatas
  • D. Lisensi Berbayar Per Pengguna
Lihat Kunci Jawaban & Pembahasan
Kunci Jawaban: Pilihan A

Pembahasan: Lisensi Open Source (Sumber Terbuka) memberikan transparansi penuh dan kebebasan redistribusi kode sumber perangkat lunak.

Soal 4

Tindakan menggunakan rekaman suara tokoh publik untuk membuat audio palsu (*voice cloning*) yang menyatakan pengunduran diri palsu saat pemilu tergolong dalam kejahatan...

  • A. Manipulasi informasi sintetis (Deepfake audio / Disinformasi digital)
  • B. Serangan malware trojan horse
  • C. Pencurian fisik kabel serat optik
  • D. Pembersihan cache browser
Lihat Kunci Jawaban & Pembahasan
Kunci Jawaban: Pilihan A

Pembahasan: Voice cloning dan deepfake disinformasi memalsukan identitas tokoh untuk menyesatkan opini publik secara manipulatif.

Soal 5

Etika akademik yang benar saat memanfaatkan model kecerdasan buatan generatif (seperti ChatGPT atau Claude) dalam membantu tugas riset sekolah adalah...

  • A. Menggunakannya sebagai sarana curah gagasan (*brainstorming*), memverifikasi fakta sumber aslinya, dan secara jujur mencantumkan atribusi penggunaan AI
  • B. Menyalin mentah-mentah seluruh respons AI dan mengklaimnya sebagai tulisan karya pribadi
  • C. Menolak membaca buku sumber resmi sama sekali
  • D. Membuat laporan riset fiktif berdasarkan halusinasi jawaban AI
Lihat Kunci Jawaban & Pembahasan
Kunci Jawaban: Pilihan A

Pembahasan: Integritas akademik menuntut verifikasi data independen, orisinalitas analisis manusia, dan transparansi atribusi peran alat bantu AI.

Instrumen evaluasi lengkap, lembar kerja peserta didik (LKPD), dan rubrik penilaian sumatif tersedia di dalam paket berkas perangkat ajar di bawah ini.

Unduh Modul Ajar (.docx) 44 KB

Petunjuk penggunaan berkas

Setelah mengunduh berkas perangkat ajar, ikuti langkah berikut untuk menggunakannya secara optimal:

  1. Buka dokumen menggunakan Microsoft Word, Google Docs, atau LibreOffice.
  2. Sesuaikan identitas satuan pendidikan, nama guru pengampu, NIP, serta alokasi waktu kelas.
  3. Cetak instrumen asesmen atau bagikan lembar kerja (LKPD) kepada peserta didik.

Bahan ajar Informatika lainnya

  • Berpikir Komputasional

    Informatika SMP Kelas 7 · Semester 1

  • Teknologi Informasi dan Komunikasi

    Informatika SMP Kelas 7 · Semester 1

  • Sistem Komputer

    Informatika SMP Kelas 7 · Semester 1